package 前K个高频元素;

import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

public class Solution2 {

    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        // 构建一个map。key存放nums的值，value存放nums出现的次数.
        // 利用堆排序进行频率的排序(时间复杂度 nlogn )，利用PriorityQueue实现堆

        // 1.构建一个map
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        // 2.堆排序
        // 大根堆，堆元素是一个二维数组，数组的第一个元素是nums值，第二个元素是nums值出现的次数
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o2[1] - o1[1];
            }
        });
        for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()){
            queue.add(new int[]{entry.getKey(), entry.getValue()});
        }
        // 3.取前k个结果
        int[] result = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            result[i] = queue.poll()[0];
        }
        return result;
    }
}
